RK | 銀行名稱 | APP名稱 |
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1 | 中國銀行 | 中國銀行 |
2 | 工商銀行 | 中國工商銀行 |
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8 | 中國郵政儲蓄銀行 | 郵儲銀行 |
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12 | 中信銀行 | 中信銀行 |
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15 | 寧波銀行 | 寧波銀行 |
16 | 微眾銀行 | 微眾銀行 |
17 | 江蘇銀行 | 江蘇銀行 |
18 | 廣發(fā)銀行 | 廣發(fā)銀行 |
19 | 浙江網(wǎng)商銀行 | 網(wǎng)商銀行 |
20 | 四川農(nóng)村商業(yè)聯(lián)合銀行 | 個人手機(jī)銀行 |
21 | 浙江農(nóng)商聯(lián)合銀行 | 豐收互聯(lián) |
22 | 重慶農(nóng)村商業(yè)銀行 | 重慶農(nóng)商行 |
23 | 江蘇省農(nóng)村信用社聯(lián)合社 | 江蘇農(nóng)商行 |
24 | 華夏銀行 | 華夏銀行 |
25 | 浙商銀行 | 浙商銀行 |
26 | 南京銀行 | 南京銀行 |
27 | 上海銀行 | 上海銀行 |
28 | 杭州銀行 | 杭州銀行 |
29 | 長沙銀行 | e錢莊 |
30 | 中原銀行 | 中原銀行 |
31 | 廣東農(nóng)村信用社聯(lián)合社 | 廣東農(nóng)信 |
32 | 徽商銀行 | 徽商銀行 |
33 | 福建農(nóng)村信用社聯(lián)合社 | 福建農(nóng)信 |
34 | 陜西農(nóng)村信用社聯(lián)合社 | 陜西信合 |
35 | 云南農(nóng)村信用社聯(lián)合社 | 云南農(nóng)信 |
36 | 上海農(nóng)村商業(yè)銀行 | 上海農(nóng)商銀行 |
37 | 青島銀行 | 青島銀行 |
38 | 渤海銀行 | 渤海銀行 |
39 | 貴州農(nóng)村信用社聯(lián)合社 | 黔農(nóng)云 |
40 | 江西農(nóng)村信用社聯(lián)合社 | 江西農(nóng)商 |
41 | 威海銀行 | 威海銀行 |
42 | 西安銀行 | 西安銀行 |
43 | 甘肅省農(nóng)村信用社聯(lián)合社 | 甘肅農(nóng)信 |
44 | 深圳農(nóng)村商業(yè)銀行 | 深圳農(nóng)商銀行 |
45 | 山東農(nóng)村信用社聯(lián)合社 | 山東農(nóng)信 |
46 | 北京農(nóng)商銀行 | 北京農(nóng)商銀行 |
47 | 東莞農(nóng)村商業(yè)銀行 | 東莞農(nóng)商銀行 |
48 | 蘇州銀行 | 蘇州銀行 |
49 | 成都農(nóng)村商業(yè)銀行 | 成都農(nóng)商銀行 |
50 | 蘭州銀行 | 蘭州銀行 |
2024.08 DBC/CIW/CIS |
從數(shù)字化到數(shù)智化
據(jù)中國銀行業(yè)協(xié)會最新發(fā)布的《2023年中國銀行業(yè)服務(wù)報告》,2023年銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)離柜交易筆數(shù)達(dá)4914.39億筆,同比增長9%;離柜交易總額達(dá)2363.82萬億元;行業(yè)平均電子渠道分流率為93.86%。
國內(nèi)銀行業(yè)數(shù)字化經(jīng)營能力持續(xù)增強(qiáng),客戶需求和行為加速線上化,各大銀行在營業(yè)網(wǎng)點、自助服務(wù)、線上服務(wù)和客戶服務(wù)中心等全渠道建設(shè)管理方面不斷推進(jìn),并實現(xiàn)了渠道間的一體化協(xié)同。
在此背景下,手機(jī)銀行APP作為消費生活類場景較為便捷的切入點,成為銀行提升服務(wù)質(zhì)量、實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要抓手。
目前,許多銀行的手機(jī)銀行業(yè)務(wù)依然主要以交易為核心。這種設(shè)計初衷固然滿足了用戶快速、便捷進(jìn)行金融交易的需求,但也暴露出其在客戶行為追蹤和分析方面存在的諸多不足。具體來說,手機(jī)銀行的“用完即走”屬性導(dǎo)致客戶停留時間較短,信息采集點不足,銀行難以準(zhǔn)確獲取客戶瀏覽了哪些頁面、停留時間、對哪些產(chǎn)品感興趣等詳細(xì)信息。這些信息的缺失使得銀行無法進(jìn)行精準(zhǔn)營銷,也就難以提高客戶轉(zhuǎn)化率。
同時,隨著客戶需求多元化、差異性趨勢愈發(fā)明顯,以及AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展與支撐,數(shù)智化成為當(dāng)前手機(jī)銀行服務(wù)想要進(jìn)階就必須面對的一道門檻。而數(shù)智化第一步就是要增加更多的用戶行為數(shù)據(jù)采集點。
一方面,銀行需適應(yīng)信息交互形式的變化,要從“人找產(chǎn)品”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爱a(chǎn)品找人”。過去獲取資訊主要是圖文形式,現(xiàn)在短視頻、信息流和直播帶貨成為主流,借助“AIGC+數(shù)字人”,用戶可以直接與數(shù)字員工進(jìn)行信息交互和產(chǎn)品匹配,實現(xiàn)更細(xì)化的服務(wù)顆粒度,如科技開發(fā)、智能客服、財富管理的智能投顧,甚至個性化產(chǎn)品定制等,全面優(yōu)化服務(wù)體驗。
另一方面,銀行即服務(wù)的理念日益深入,銀行可以在各個場景中提供API接口,將金融服務(wù)嵌入到具體場景中。通過深入“辦公、居家、日常”生活圈,銀行能夠提供包括賬戶管理、支付、信貸在內(nèi)的“一站式”金融服務(wù)。比如,通過API接口嵌入大宗商品交易平臺,根據(jù)線上交易數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)控,為上下游客戶提供供應(yīng)鏈金融服務(wù)等。
結(jié)語
數(shù)智化浪潮推動下的銀行業(yè)轉(zhuǎn)型,不僅是技術(shù)層面的升級,更是服務(wù)模式的革新。手機(jī)銀行需要順應(yīng)這一趨勢,充分利用先進(jìn)技術(shù)提升用戶體驗,精準(zhǔn)滿足客戶需求,提供更加個性化和智慧化的金融服務(wù),實現(xiàn)真正的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。
(文/克林)
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