人工智能芯片和傳統(tǒng)芯片的區(qū)別

AI芯片，一般指的是針對(duì)AI算法的ASIC芯片，對(duì)人工智能算法做了特殊加速設(shè)計(jì)，一般是以深度學(xué)習(xí)算法為主。

“深度學(xué)習(xí)”的實(shí)現(xiàn)以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為主，“深度”就體現(xiàn)在多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鏈接。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過模擬大腦生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鏈接，通過多層數(shù)字神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的了解，來實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)，其中，最著名的就是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

與傳統(tǒng)芯片相比較，人工智能芯片在架構(gòu)設(shè)計(jì)之初就專門結(jié)合視覺、自然語言處理的運(yùn)算特征進(jìn)行優(yōu)化，在處理同樣的計(jì)算任務(wù)時(shí)，AI芯片在執(zhí)行AI算法時(shí)速率更快、能耗更低。與傳統(tǒng)芯片不同，人工智能芯片模擬大腦的神經(jīng)元和突觸，一條指令就能完成一組神經(jīng)元的處理，這種計(jì)算模式在做一些圖像處理等智能處理時(shí)，效率要比傳統(tǒng)芯片高幾百倍。

當(dāng)前人工智能芯片的發(fā)展

當(dāng)前，人工智能技術(shù)的發(fā)展主要集中在兩個(gè)方向，一個(gè)是人工智能算法的研究和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練，另外一個(gè)方向是實(shí)現(xiàn)人工智能算法的加速計(jì)算。

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所需的卷積運(yùn)算量非常龐大，而滿足AI芯片高速計(jì)算量的當(dāng)前行業(yè)解決方案主要是GPU加速、FPGA加速、專用ASIC加速。GPU加速解決方案在AI芯片算法上是使用最廣泛也是發(fā)展最成熟的解決方案，但其體積大、功耗大的缺點(diǎn)，讓GPU加速平臺(tái)只能部署在服務(wù)器端，無法使用到個(gè)人電腦以及智能手機(jī)等終端使用設(shè)備上。FPGA加速解決方案多數(shù)使用在數(shù)據(jù)中心的AI加速和邊緣計(jì)算的AI加速，例如人工智能識(shí)別技術(shù)等領(lǐng)域。專用ASIC加速解決方案采用了最先進(jìn)的半導(dǎo)體制造工藝，是為了不同領(lǐng)域機(jī)器學(xué)習(xí)而定制的芯片，在有很高的加速頻率的同時(shí)能耗也可以降到很低。

人工智能技術(shù)本身的發(fā)展在進(jìn)步，但與之配套的相關(guān)軟硬件，例如材料科學(xué)等領(lǐng)域的技術(shù)也要不斷發(fā)展從而適應(yīng)人工智能的需求。現(xiàn)階段的人工智能技術(shù)雖然還未達(dá)到科幻電影中的強(qiáng)人工智能階段，但也達(dá)到了為人類日常生活“賦能”的水平。隨著AI芯片的深度學(xué)習(xí)和計(jì)算能力的加深，AI的感知能力已經(jīng)可以為某些特定場(chǎng)景的實(shí)現(xiàn)提供超強(qiáng)驅(qū)動(dòng)力，例如無人駕駛汽車。

挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存

人工智能芯片企業(yè)百花齊放，相互競(jìng)爭(zhēng)，在不同領(lǐng)域都發(fā)展出了極具特點(diǎn)和創(chuàng)新力的產(chǎn)品。AI芯片研發(fā)企業(yè)時(shí)刻都在準(zhǔn)備著，在研發(fā)和落地市場(chǎng)上加強(qiáng)探索，中國(guó)AI芯片企業(yè)在迅速發(fā)展的同時(shí)，也逐漸影響著全球AI芯片市場(chǎng)的風(fēng)向標(biāo)。

現(xiàn)階段我國(guó)的AI芯片技術(shù)發(fā)展越來越具有自主性，產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)向好，隨著不同領(lǐng)域?qū)I專用芯片的需求增大，尤其以云平臺(tái)、智能汽車、機(jī)器人等人工智能領(lǐng)域?yàn)榇恚珹I芯片的應(yīng)用場(chǎng)景也將會(huì)越來越豐富。

2015年是AI芯片創(chuàng)業(yè)小高潮時(shí)期，在這一年里誕生了地平線、啟英泰倫、天數(shù)智芯等一批現(xiàn)今很有創(chuàng)新和發(fā)展?jié)摿Φ钠髽I(yè)。經(jīng)過幾年的發(fā)展后，當(dāng)前AI芯片在AI應(yīng)用場(chǎng)景的落地成為最大難題，對(duì)人工智能芯片的設(shè)計(jì)要求大多集中在應(yīng)用場(chǎng)景的特定需求和算法的軟硬件一體化設(shè)計(jì)上。

過硬的技術(shù)實(shí)力和正確的價(jià)值觀方向是一家AI芯片企業(yè)不可缺失的內(nèi)核，在未來市場(chǎng)的考驗(yàn)下，AI芯片企業(yè)在不斷的較量和比拼下，真正能夠持續(xù)發(fā)展和創(chuàng)新的企業(yè)必是將技術(shù)與人文兩者融會(huì)貫通的企業(yè)。

科技向善

從榜單中可以看到，有很多企業(yè)的主要核心技術(shù)以及發(fā)展方向上是人工智能視覺、語音。以人臉識(shí)別技術(shù)為例，前段時(shí)間在全世界都大火的換臉軟件，它在娛樂大眾的同時(shí)也給很多人的隱私安全造成了隱患。在人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展之初，就有很多不同的甚至是反對(duì)的聲音出現(xiàn)，但是這項(xiàng)的技術(shù)的初衷是好的，是為了讓人們的生活更加方便，但在技術(shù)發(fā)展使用過程中出現(xiàn)了偏差。這種偏差就需要正確的價(jià)值導(dǎo)向去糾正，科技向善或是答案。

AI芯片作為AI時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施，除了是當(dāng)前最熱門的領(lǐng)域之外，也已經(jīng)廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別、智能安防、智能駕駛、語音識(shí)別、消費(fèi)類電子等領(lǐng)域，云端智能芯片的問世也為更高強(qiáng)度的大數(shù)據(jù)計(jì)算等復(fù)雜的云端智能處理需求提供了技術(shù)支撐。

未來以AI芯片為基礎(chǔ)的人工智能技術(shù)將涵蓋我們?nèi)粘Ｉ畹姆椒矫婷?，提供生活便利的同時(shí)也肯定會(huì)帶來安全方面的隱患。一種新的科學(xué)技術(shù)的出現(xiàn)，其目的都是為了人類生活的更美好，技術(shù)取決于使用它的人的意識(shí)，科技更多的只是一種工具，人工智能的發(fā)展在一定程度上受到道德和法律的約束，人工智能相關(guān)法律法規(guī)也在其技術(shù)發(fā)展的同時(shí)不斷地完善。

結(jié)語

靈魂有高尚的，有不高尚的。初心有這樣的，也有那樣的。想法有深刻的，也有不深刻的。道德理念和夢(mèng)想的棲息之所，是創(chuàng)新靈感和助人為樂思想的源泉。不斷挖掘和認(rèn)識(shí)自己的使命才是企業(yè)一切的首要，追根求源，真正優(yōu)秀的企業(yè)都是這樣。

海思半導(dǎo)體，或就是這樣。

各行各業(yè)，未來中國(guó)將有很多優(yōu)秀的企業(yè)，或就是這樣。