近年來，隨著人工智能技術(shù)的普及和應用，基于視覺、聽覺、觸覺等感知能力的感知智能已經(jīng)取得了相當?shù)倪M展。很多業(yè)界人士認為，人工智能在感知層已經(jīng)達到甚至超過了人類水平。

7月9日，以“智聯(lián)世界、共同家園”為主題的第三屆世界人工智能大會（WAIC）云端峰會在上海正式拉開了帷幕。會上，特斯拉首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克就指出：“AI在感知層面的某些專業(yè)領(lǐng)域里，已經(jīng)無人能及。例如，AI的圖像識別天賦已經(jīng)超過了地球人，其天賦的發(fā)揮取決于算力有多強大，有多少計算機可以投入深度學習訓練?！?/p>

人工智能在感知層面的一騎絕塵

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈可以細分為三層結(jié)構(gòu)，即應用層、技術(shù)層、基礎(chǔ)層。其中基礎(chǔ)層的核心是數(shù)據(jù)的收集與運算，應用層的產(chǎn)品已經(jīng)遍布無人機、無人駕駛、智能機器人、智能安防等眾多領(lǐng)域。而技術(shù)層，又分為平臺層、認知層和感知層。其中，感知層包括計算機視覺、語音識別、AR、VR等。

確實，在人們的日常生活中，人工智能技術(shù)在感知層的運用已經(jīng)十分普遍和不可或缺。比如在語音識別領(lǐng)域，有基于智能音箱的語音對話交流，基于地圖的語音導航，還有基于智能翻譯器的語音翻譯。而在人臉識別領(lǐng)域，也有人臉考勤、人臉測溫和人臉支付。此外還有基于AR或VR技術(shù)的游戲應用、基于計算機視覺的機器人等等。

人工智能技術(shù)已經(jīng)扎根于人們的生活，而在其他領(lǐng)域，AI也同樣發(fā)揮著自身的優(yōu)勢。比如江蘇集萃深度感知技術(shù)研究所有限公司的AI雷達。

集萃感知通過將基于SNN的目標識別、異構(gòu)傳感融合等人工智能技術(shù)融入毫米波雷達，使傳統(tǒng)雷達的性能得到極大提升，具備更為準確、魯棒、完整的環(huán)境感知能力，并且不僅能夠檢測和識別目標，還能夠讓雷達真正智能，理解目標的特性與行為。

融合人工智能的雷達技術(shù)能夠?qū)⒏蓴_降到原來的六分之一，同時提升60%的探測距離，并大幅度降低虛警和漏檢率。結(jié)合毫米波雷達“全天候全天時”的核心優(yōu)勢，AI雷達可幫助實現(xiàn)機器的深度環(huán)境感知能力，必將成為智能交通、輔助駕駛、成像監(jiān)控和消費電子等領(lǐng)域不可或缺的核心感知技術(shù)之一。

推動人工智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，用AI雷達點亮機器視界，已經(jīng)成了人工智能發(fā)力的又一個新方向。

從感知到認知，還有一段很長的路要走

仔細觀察，不管是手機應用，還是導航、安防、機器人等眾多領(lǐng)域，人工智能的技術(shù)運用主要還是集中在感知層面，即用技術(shù)模擬人的感知能力，類似聽覺、視覺和觸覺等。那么接下來，由感知層向前延伸，人工智能又會到達怎樣的高度呢？

語音、視覺等技術(shù)在人工智能技術(shù)中屬于感知層技術(shù)，同時，人還有非常厲害的認知能力。據(jù)了解，微軟亞洲研究院將人類智能由低到高分為了計算與記憶力、感知、認知、創(chuàng)造力、智慧五大層級，人工智能將逐步從最底層開始對人類智能進行模擬。感知智能是當下人工智能發(fā)展和聚焦的主要層面，所以，接下來的是比感知層更高一級的認知層。

雖然人工智能對認知層的挖掘已經(jīng)開始并有一定的成果，比如在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，利用深度學習等技術(shù)，模擬人類的創(chuàng)作過程，但進步還是很有限。馬斯克就認為，人工智能技術(shù)在實際應用中已經(jīng)遠遠超過了人們對于技術(shù)感知能力的認識，但在認知領(lǐng)域，目前AI距離真正的智能還很遠?！袄斫飧拍睢蚀_推理、盡情創(chuàng)造，AI的一系列表現(xiàn)，看上去還是怪怪的。”

就像目前的翻譯機器，翻譯最終呈現(xiàn)的效果確實還不錯，但業(yè)內(nèi)人士卻認為，翻譯機器可以“假裝”聽懂，而實際上，它并沒有真的聽懂，目前的人工智能是處于感知到認知的過渡階段。英國皇家工程院院士、歐洲科學院院士郭毅可也表示：“現(xiàn)在人工智能只是能夠識別一些事物，它要真正認識一些事物，這是下一代的領(lǐng)域?！?/p>

進步雖然有限，但發(fā)展的步伐一刻也不曾停止。遙想人工智能在認知層面的未來，AI技術(shù)能充分理解人的語言，而不單單是機械地翻譯，這將是人工智能技術(shù)領(lǐng)域的又一重大突破。

什么才是真正的智能？

一切在事物發(fā)展過程中的評論和定義都是片面的，即便是蓋棺定論，在不同的時代、不同的語境下也會出現(xiàn)有差異的甚至是截然相反的說法。

那么什么才是真正的智能？有人認為，一切人工智能即服務，未來，怎樣舉一反三地處理未知的事情，才是真的智能，而這也是目前人類智能和機器智能的最大區(qū)別。

很多年后，當真正的智能到來的時候，當智能融入到現(xiàn)實生活，變得日常和普通的時候，人們又會開始對智能有新的期許和更新的定義，這種變化在沒有盡頭的人類創(chuàng)造力和想象力面前，已經(jīng)成為一種常態(tài)和喜聞樂見。

或許真正的智能更應該表現(xiàn)為一種思想上、文化上的創(chuàng)造和創(chuàng)新，不局限、敢求變。就像騰訊COO任宇昕在世界人工智能大會上強調(diào)的：“AI不但改變著人與機器的關(guān)系，而且也會帶來人與人關(guān)系的調(diào)整。AI是產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟中最大的變量，更是社會生活中最重要的未知數(shù)。新一代年輕人既要掌握科技力量，更要思考文化價值，兩者同等重要?！?/p>

總結(jié)

探索如何應用人工智能技術(shù)來幫助和推動社會進步，是時代的課題，也是當下每一個相關(guān)企業(yè)正在積極備戰(zhàn)的課題。

認知，進步，未來已來。